Curso 2022-2023
ASIGNATURAS EN MODALIDAD PRESENCIAL
Las asignaturas en la modalidad presencial se imparten en los campus físicos y virtuales de la UAM y la UCM, en el cuatrimestre indicado más abajo en esta página para cada asignatura. La fechas de inicio de cada cuatrimestre son las siguientes:
Comienzo clases PRIMER cuatrimestre : 19 de Septiembre 2022 en aula 41 de Fac. Psicología de UAM a las 16:00 (para todos los alumnos matriculados en Medición, modalidad presencial).
Comienzo clases SEGUNDO cuatrimestre : 30 de enero de 2023 en aula 2019 de Fac. Psicología de UCM a las 11:00 (para alumnos matriculados en Validez modalidad presencial; ver horarios más abajo).
Covid-19 (actualizado el 14-6-2022). Las clases de este máster para el curso 2022-23 en la UAM y en la UCM están programadas presencialmente para todos los alumnos, manteniendo todas las medidas de seguridad establecidas por las autoridades. No obstante las dos universidades disponen de los medios técnicos para impartir y para seguir las clases por internet cuando sea necesario.
Procedimiento de acceso al campus virtual de UAM, UCM y UNED.
Horarios primer cuatrimestre (ACTUALIZADO EL 8/7/2022)
Horarios segundo cuatrimestre (ACTUALIZADO EL 8/7/2022)
Calendario de exámenes de las asignaturas presenciales
ASIGNATURAS EN MODALIDAD "A DISTANCIA"
Las asignaturas en la modalidad "a distancia"se imparten mayoritariamente en el campus virtual de la UNED. Sin embargo también hay algunas asignaturas en la modalidad "a distancia" que son impartidas por profesores de la UAM y de la UCM a través de los campus virtuales de la UAM y de la UCM.
La tabla de la parte inferior de esta página indica qué universidad imparte cada asignatura en la modalidad "a distancia", así como el cuatrimestre en el que la imparte.
En resumen: para cursar una asignatura a distancia deberá conectarse al campus virtual de la universidad que la imparte y en el cuatrimestre en que se imparte, datos ambos indicados en la tabla que sigue más abajo. El procedimiento para acceder al campus virtual de cada asignatura "a distancia" depende de la universidad que la imparte y se indica a continuación:
Procedimiento de acceso al campus virtual de las asignaturas a distancia
INFORMACIÓN DE TODAS LAS ASIGNATURAS Y SUS GUÍAS DOCENTES
- Asignatura: denominación de la asignatura.
- Tipo: Tr = troncal (obligatoria) ; Op= optativa; Sem= Seminario optativo; Niv=Nivelación.
- Créd. : nº de de créditos de la asignatura.
- Cuatr.: cuatrimestre en el que se imparte la asignatura.
- Modal. : modalidades en que se imparte (a distancia o presencial; No se imparte: no impartida).
- Universidad: Universidad donde se imparten las clases de la asignatura.
- Profesores : profesores responsables de la asignatura.
- Guía: documento con el programa y organización docente de cada asignatura.
- CampusV: Campus Virtual utilizado en la asignatura (Alf en UNED, Moodle en UAM y UCM).
Para entrar al Campus Virtual de cada universidad necesitará la dirección de correo electrónico asignada por esa universidad. Si aún no la tiene vea aquí cómo obtenerla.
Asignatura
|
Tipo | Créd. | Cuatr. | Modal. | Universidad | Profesores |
Guía
|
CampusV |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Diseños de investigación avanzados
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UCM
|
Mirko Antino Daniel Ondé |
||
Distancia2
|
UNED
|
M Carmen Perez-Llantada
|
||||||
Análisis de datos y modelos estadísticos
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UAM
|
Eduardo Estrada |
||
Distancia2
|
UNED
|
Sonia Janeth Romero
|
||||||
Medición
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UAM UCM |
Miguel Sorrel
Jesús Alvarado |
||
Distancia2
|
UNED
|
Encarnación Sarriá Patricia Recio |
||||||
Modelos de procesos cognitivos
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UAM
|
Manuel Suero
|
||
Distancia2
|
UNED
|
José Manuel Reales José A. Martínez
|
||||||
Métodos informáticos
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UCM
|
José C. Chacón
|
||
Distancia2
|
UNED |
Raquel Rodriguez Belén Fernández |
||||||
Modelos lineales
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Manuel Martín
Agustín Martínez
|
||
Distancia
|
UNED |
Belén Fernández Javier Ibias |
|
Alf UNED | ||||
Modelos de ecuaciones estructurales
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Miguel Ruiz
|
||
Distancia |
UNED
|
Pablo Holgado Juan Carlos Suarez |
||||||
Técnicas de agrupación
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Carmen Ximénez |
![]() |
|
Distancia |
No se imparte
|
|
|
|||||
Técnicas de clasificación
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
|
|
Distancia |
UNED
|
Angel Villarino
|
||||||
Técnicas no paramétricas
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Araceli Macía
|
||||||
Construcción y adaptación de instrumentos
psicométricos
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Juan Carlos Suárez Pablo Holgado |
||||||
Validez
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UCM
|
Jesús Alvarado Daniel Ondé |
||
Distancia
|
UNED
|
No se imparte |
|
|
||||
Teoría de la Respuesta al Ítem: Modelos
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
No se imparte |
|
|
Distancia
|
UNED3
|
Mª José Navas
|
|
|
||||
Teoría de la Respuesta al Ítem: Aplicaciones
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Francisco Abad
|
||
Distancia
|
UNED3
|
Maria José Navas |
||||||
Métodos de escalamiento
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Juan Carlos Suárez Pablo Holgado |
||||||
Técnicas de simulación
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UCM
|
Miguel A. Castellanos |
||
Distancia
|
UCM4 |
Miguel A. Castellanos
|
||||||
Análisis de señales y sistemas
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
José Manuel Reales José Ángel Martínez |
||||||
Medición en el ámbito clínico
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Andres Lopez de la Llave M Carmen Perez Llantada |
||||||
Investigación epidemiológica
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
||
Distancia
|
UNED
|
Sofia Fontes M Carmen García Gallego |
||||||
Análisis Loglineal y de Supervivencia
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
||
Distancia |
No se imparte
|
|
|
|
||||
Fundamentos de Estadística Teórica
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
||
Distancia
|
UAM
|
Javier Revuelta
|
||||||
Meta-análisis
|
Op
|
5 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Juan Botella
|
||
Distancia
|
UNED
|
Javier Ibias Belén Fernández Raquel Rodríguez |
||||||
Tecnología del Conocimiento |
Op
|
5 cr
|
C2 C2 |
Presencial
|
UCM
|
Luis Jáñez Guillermo de Jorge Botana |
||
Distancia
|
UCM4
|
Luis Jáñez Guillermo de Jorge Botana |
||||||
Seminario: Cómo desarrollar una investigación
|
Se
|
2 cr
|
C1
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
||
Distancia
|
UNED
|
Andres Lopez de la Llave M Carmen Perez Llantada |
||||||
Seminario: Investigación por encuestas
|
Se
|
2 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
||
Distancia
|
UNED
|
Pilar Pozo
|
||||||
Seminario: Evaluación de programas
|
Se
|
2 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Andres Lopez de la Llave M Carmen Perez Llantada |
||||||
Seminario: Metodologías cualitativas
|
Se
|
2 cr
|
C2
C1 |
Presencial
|
UAM
|
Alejandro Martínez
|
Moodle UAM | |
Distancia
|
UNED
|
Laura Quintanilla
|
||||||
Seminario: Modelos de redes neuronales
|
Se
|
2 cr
|
C2
|
Presencial
|
UCM
|
Miguel A. Castellanos |
|
|
Distancia
|
UNED
|
José Manuel Reales José Ángel Martínez |
||||||
Seminario: Análisis de valores perdidos e imputación de respuestas |
Se
|
2 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Ricardo Olmos
|
||
Distancia
|
No se imparte
|
|
||||||
Seminario: Introducción al Análisis Bayesiano
de datos
|
Se
|
2 cr
|
C2
|
Presencial
|
No se imparte
|
|
||
Distancia
|
UAM
|
Jose Hector Lozano |
Moodle UAM | |||||
Seminario: Análisis de Neuro-imágenes |
Se
|
2 cr
|
C2
C2 |
Presencial
|
UCM
|
Sergio Escorial Jesús Privado |
||
Distancia
|
UCM4
|
Sergio Escorial Jesús Privado |
||||||
Fundamentos de Análisis de Datos | Niv | 15 cr | C12 | Distancia | UNED | Pedro Rodríguez-Miñón | ||
Fundamentos de Metodología | Niv | 15 cr | C12 | Distancia | UNED |
Sofía Fontes Ana I. Fontes M. Carmen García Gallego |
||
Prácticas y Trabajo Fin de Máster
|
Tr
|
15 cr |
C1
|
UAM, UCM y UNED
|
Todos los profesores del máster |
1Sólo pueden matricularse estudiantes presenciales UCM/UAM; 2Solo pueden matricularse estudiantes UNED; 3No matriculable en la UAM; 4En la UAM, para cursarla a distancia debe matricularse como presencial y advertir al profesor.
Las asignaturas a distancia pueden ser cuatrimestrales o anuales.